Forskere fra Aarhus Universitet har sammen med internationale kolleger udviklet platformen BioContextAI, der gør det muligt for AI-systemer at trække direkte på videnskabelige databaser og bioinformatiske værktøjer.
Det oplyser Aarhus Universitet Health i en pressemeddelelse.
- Når vi har indsamlet store datamængder, skal vi forstå, hvad resultaterne betyder og sætte dem i sammenhæng med litteraturen. Det er en tidskrævende proces, siger professor Victor Puelles fra Institut for Klinisk Medicin.
BioContextAI bygger på den nye standard Model Context Protocol, en slags ”app store” til AI-systemer, og kan automatisere opgaver, der normalt tager forskere flere timer.
Med adgang til opdaterede databaser kan AI-systemer ifølge forskerne eksempelvis nu generere detaljerede rapporter på få minutter. En opgave, der normalt ville kræve flere timers manuelt arbejde. Projektet er udviklet i samarbejde med forskere fra blandt andet Hamborg, Cambridge og Heidelberg.
- Tidligere løsninger var som den første iPhone, faste funktioner uden mulighed for at udvide dem. Nu kan du installere det, der svarer til apps i dine AI-systemer, siger postdoc Malte Kuehl.
Forskerne ser platformen som et skridt mod mere effektiv og præcis biomedicinsk forskning, men understreger, at AI ikke skal erstatte mennesker.
- BioContextAI giver en unik mulighed for at bygge en fælles ressource, der kan styrke effektivitet og kvalitet i forskningen, siger Victor Puelles.
BREAKING