Den teknologiske retning i billeddiagnostik skifter.

Det klassiske fokus på “narrow AI” viger for store foundation models, som kan tolke mange slags data – ikke bare billeder.

Det skriver MedTech Dive.

Ifølge Rowland Illing, global lægefaglig direktør i Amazon Web Services, er potentialet i foundation models markant større end tidligere modeller, der løste én specifik opgave ad gangen.

– Det virkelig interessante er, hvad der ligger i dataene, som går ud over, hvad mennesker kan tolke

Illing fremhæver, at nye modeller trækker på multimodale input – fra billeddata og genetik til sprog – og nævner blandt andet MR-modeller fra GE og ultralydsmodeller fra HOPPR. I modsætning til narrow AI, som eksempelvis bruges til at opdage arvæv i hjernen, kan foundation models skabe output ud fra næsten enhver scanningstype.

Ifølge Illing vil der opstå hundredvis af specialiserede modeller. Fælles for dem er, at de arbejder på tværs af datatyper og dermed potentielt øger præcisionen i diagnosticering. Flere medtech- og radiologivirksomheder er allerede i gang med at flytte fokus i den retning.